Header

Algemeen

Met HR Analytics kan de impact van HR-investeringen in kaart worden gebracht. Het effectief toepassen, visualiseren en rapporteren blijkt voor veel HR-professionals echter een behoorlijke uitdaging te zijn. Om de HR-strategie adequaat te kunnen managen, dient u echter een goede oorzaak-gevolg-relatie te kunnen leggen tussen HR-investeringen en de uiteindelijke business-impact. En deze relatie dient ook nog eens inzichtelijk en begrijpbaar gemaakt te worden voor uw omgeving. U begrijpt: hier is gedegen kennis en kunde voor nodig.

De cursus HR Analytics & Data Visualization helpt u hierbij. Enerzijds met het opdoen van relevante kennis en kunde op het gebied van HR Analytics en anderzijds met het visualisatie- en presentatiestuk van conclusies en rapportages. Met behulp van simpele principes en inzichten over de manier waarop mensen informatie verwerken, leert u datavisualisaties leesbaar, toegankelijk en begrijpelijk maken. U leert de belangrijkste technieken en principes voor effectieve datavisualisaties en hoe u conclusies op een heldere manier kunt presenteren en rapporteren.

Onderwerpen

– Hoe kan ik HR analytics organiseren en toepassen binnen mijn onderneming?
– Hoe kan ik ken- en stuurgetallen in de praktijk gebruiken en toepassen?
– Wat is het verschil tussen kengetallen en stuurgetallen en HR Analytics ?
– Hoe kan ik conclusies trekken uit datasets en hoe zijn deze te visualiseren?
– Hoe kan ik deze in mijn rapportage opnemen met het oog op het te bereiken effect
– Hoe kan ik mijn analyses visualiseren/ presenteren om commitment te krijgen.

Resultaat

Na afloop van de cursus HR Analytics & Data Visualization heeft u meer inzicht in het fact-based bekijken van investeringen in Human Resources. U bent in staat om zelf analyses te maken die de impact van HR op de ondernemingsdoelen in kaart brengen. U leert enerzijds hoe u uit datasets significante conclusies kunt trekken en anderzijds hoe u deze het beste in uw rapportage kunt opnemen met het oog op het te bereiken effect. Begrippen als redeneren en logica komen hierbij uitgebreid aan bod. U leert tevens hoe u uw analyses het beste kunt visualiseren in bepaalde situaties. U leert tot slot hoe u analyses het beste kunt visualiseren teneinde maximaal commitment te krijgen van directie/ management.

    Inhoud

    Dag 1: Analyses en data-modellen (college 1 en 2)

    Tijdens deze dag staat het analysestuk centraal. Hiervoor wordt u bijgepraat over verklarende, beschrijvende en voorspellende analyses. Tevens komen samenhang en oorzaak-gevolg-relaties aan bod. Er wordt tevens ingegaan op het gebruik van datamodellen, steekproeven en populaties.

    Dag 2: Concluderen en rapporteren (college 3 en 4)

    Tijdens deze dag staat het rapportagestuk centraal. U leert enerzijds hoe u uit datasets significante conclusies kunt trekken en anderzijds hoe u deze het beste in uw rapportage kunt opnemen met het oog op het te bereiken effect. Verder komen begrippen als redeneren en logica uitgebreid aan bod.

    Dag 3: Visualiseren en presenteren (college 5)

    Tijdens deze dag staat het visualisatie- en presentatiestuk centraal. U leert hoe u uw analyses het beste kunt visualiseren in bepaalde situaties. Begrippen als perceptiemanagement, effectiviteit en visual analytics (gebruik van dashboards) staan hierbij centraal. U leert tot slot hoe u analyses het beste kunt visualiseren teneinde maximaal commitment te krijgen van directie/ management.

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    Vorm

    De cursus HR Analytics & Data Visualization is zo opgezet om u in praktische zin en in relatief kort tijdsbestek zoveel mogelijk vaardigheden bij te brengen op het gebied van HR analytics, Data Management en Visual Reporting.

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    Wie

    De cursus HR Analytics & Data Visualization is bedoeld voor professionals die hun vaardigheden willen verbeteren op het gebied van strategisch HR-management, HR analytics, Data Visualisate en Reporting. Doorgaans hebben onze deelnemers een business- of HRM-achtergrond, 5 tot 15 jaar relevante werkervaring en HBO+ denkniveau. In principe staat het iedereen vrij om deel te nemen, onze ervaring is echter dat het optimale leerresultaat ligt bij een ruimere werkervaring.

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    Docenten

    De docenten die de cursus HR Analytics & Data Visualization voor u verzorgen, hebben hun sporen ruimschoots in de praktijk verdiend. Zij hebben doorgaans ruime ervaring als HR-analist, HR-manager metrics/ analytics, HR-directeur, -strateeg of adviseur, people/talent manager. Naast deze ervaring hebben zij ook een goede kennis van wetenschap, modellen en strategieën waardoor zij als geen ander in staat zijn om een brug te slaan tussen strategie en praktijk. Tot slot hebben zij uiteraard ervaring op het gebied van strategisch HR-management, HR analytics, Balance Scorecard, ROI, HR-processen en -investeringsbeleid. Enkele docenten uit de opleiding:


    hans van der spekHans van der Spek (Berenschot). Al bijna 30 jaar actief op het snijvlak van Finance, ICT en HR. Vol enthousiasme deel ik mijn kennis en inzichten met mijn publiek, via de pers als spreker op seminars of als docent. Binnen Berenschot voer ik voornamelijk projecten uit gericht op de financiële aspecten rondom HR waaronder onder andere harmonisatie van arbeidsvoorwaarden, due dillengence onderzoeken en collectieve en individuele beloningsonderzoeken. Daarnaast adviseer ik ten aanzien van vraagstukken met betrekking tot de inrichting van de HRM-afdeling of de keuze en implementatie van HRM-software.


    Lex Pierik  (ThinkDesignMake). Pierik is in 2000 begonnen aan zijn ICT carrière en is door zijn uitgebreide ervaring in het veld snel gegroeid naar zijn huidige rol als senior BI consultant bij Think.Design.Make. Hij is een ervaren ICT-professional met een bijzondere expertise in zowel de conceptuele als de technische complexiteit van de BI-uitdagingen. Lex is ontwikkelaar en facilitator van verschillende tool agnostische visualisatie trainingen en workshops. Daarnaast is hij in staat om bedrijven en zowel BI als niet-BI-professionals te overtuigen van het belang van visualisatietechnieken om bruikbare inzichten te verkrijgen.


    gerard eversDr. Gerard Evers (EURO-HRM) studeerde algemene econometrie (cum laude) aan de Universiteit van Tilburg. Hij was bijna 20 jaar als hoofddocent en buitengewoon hoogleraar verbonden aan de academische opleiding Personeelwetenschappen. Tussen 1999 en 2005 werkte hij als consultant bij IVA Tilburg en van 2005-2009 als directeur van het departement HRM van OSA, de Organisatie voor Strategisch Arbeidsmarktonderzoek te Tilburg en Utrecht. Tegenwoordig is hij directeur van Euro-HRM, een adviesbureau voor economisch personeelsmanagement, en docent bij diverse postacademische opleidingen.


    vdSlootJeroen van der Sloot (Purple HRM). Jeroen van der Sloot is  werkzaam bij PurpleHRM waar hij organisaties adviseert op het snijvlak van HRM & ICT, in het bijzonder op het gebied van performance management. Daarnaast voert hij pakketselecties uit, implementeert e-hrm oplossingen, geeft gebruikerstrainingen, wordt ingezet bij integraties met andere HR applicaties en maakt functionele ontwerpen.  Recent ontving PurpleHRM een Global Partner Award van Qlik. Qlik kende PurpleHRM deze award toe vanwege hun bijzondere bijdrage aan de ontwikkeling van HR Analytics in Nederland.

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    Kosten

    Uw investering voor deze cursus HR Analytics & Data Visualization bedraagt EUR 1.450,- (ex BTW). Dit bedrag is inclusief colleges, cursusmateriaal en literatuur. Cateringkosten en eventuele verblijfkosten zijn hierin niet meegenomen. Er zijn mogelijkheden om in meerdere termijnen het deelnamebedrag te voldoen. Informeer naar de mogelijkheden als u hier gebruik van wilt maken. De opleidingskosten zijn overigens aftrekbaar van de belasting. Meer informatie vindt u op de website van de belastingdienst.

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    Data

    Deze opleiding gaat drie keer per jaar van start. Colleges vinden in principe om de twee weken plaats. In de vakantieperioden zijn er geen colleges. Er vinden per dag twee colleges plaats. Er wordt gestart rond 15.00 uur met het eerste college, het tweede college start om 18.30 uur en duurt tot 21.00 uur.

    StartdatumLocatie
    09-11-2017Utrecht
    09-11-2017Maastricht
    09-11-2017Amsterdam
    15-02-2018Utrecht
    15-02-2018Maastricht
    15-02-2018Amsterdam

    Collegedata: najaar 2017

    • Utrecht: 9 nov, 23 nov en 7 dec (de collegedagen zijn van 15-21 uur, behalve de laatste: deze is van 15-18 uur)
    • Amsterdam: 9 nov, 23 nov en 7 dec (de collegedagen zijn van 15-21 uur, behalve de laatste: deze is van 15-18 uur)
    • Maastricht: 9 nov, 23 nov en 7 dec (de collegedagen zijn van 15-21 uur, behalve de laatste: deze is van 15-18 uur)

    Collegedata: voorjaar 2018

    • Utrecht: 15 feb, 1 mrt en 15 mrt (de collegedagen zijn van 15-21 uur, behalve de laatste: deze is van 15-18 uur)
    • Amsterdam: 15 feb, 1 mrt en 15 mrt (de collegedagen zijn van 15-21 uur, behalve de laatste: deze is van 15-18 uur)
    • Maastricht: 15 feb, 1 mrt en 15 mrt (de collegedagen zijn van 15-21 uur, behalve de laatste: deze is van 15-18 uur)

    Proefcollege bijwonen  / Contact met adviseur / Bel mij terug

    HRM

    Inschrijven voor de opleiding

    1 Persoonsgegevens
    2 Factuurgegevens
    3 Bevestiging
    • Datum & locatie

    • Persoonsgegevens